早上在prismatic上看到mapbox的一篇博客，介绍通过TileMill可视化OSM的贡献者，非常酷。于是我在南京的地图上也做了一个这样的可视化。
一个详细的大图在这里。虽然只做了南京的五个主要贡献者，基本上涵盖了大部分数据。
图例就不专门输出了
[user = 'Sunng'] { marker-fill: @magenta;}
[user = 'fuwuyuan'] { marker-fill: @blue;}
[user = 'sinopitt'] {marker-fill: @yellow;}
[user = 'larryy'] {marker-fill: @green;}
[user = 'zhengz'] {marker-fill: @red;}
MapBox家的东西真的非常酷，这家的技术以nodejs为主，围绕osm开发了不少产品。最近比较大的新闻，比如4sq转到osm上，其实就是转到这家的osm服务上。有兴趣你可以关注一下！
这是2011年OpenStreetMap上，南京的编辑情况。高亮的部分是2011年创建或更新的要素。从这张图上可以看出最近的这一年，南京的数据从无到有到逐渐的完善，这里面倾注了本地几位贡献者结结实实的心血。
对这个可视化感兴趣，可以参考这里的代码和样式表。
简单介绍一下通过GPS采集道路数据并上传到OpenStreetMap的流程。
首先你需要一个GPS数据记录器，或者叫做GPS Logger。这类产品在淘宝上可以找到很多，台湾的长天(HOLUX)是相对价廉物美的品牌。我的设备是HOLUX m1000c，下文以此为例。
m1000c的使用非常简单。开机之后，指示GPS的黄灯点亮，设备开始搜索GPS卫星。根据你所出的位置、遮挡情况以及天气情况，搜星的时间略有不同。当GPS黄灯开始闪烁时Logger即开始记录数据，默认情况下m1000c每隔5秒记录一次数据。每次重启后，Logger都会新开一条记录。
对Windows用户，将Logger通过USB线与电脑连接后，可以利用随机附带的软件将数据导入为GPX格式。对Linux用户，可以利用gpsbabel导入数据：
gpsbabel -t -i m241 -f /dev/ttyACM0 -o gpx -F myfile.gpx
其中：
在一些发行版上，需要root权限访问/dev/ttyACM0，所以不要忘记将输出的文件chown给普通用户。
导入完成后可以利用下面的命令清空Logger
gpsbabel -i m241,erase_only=1 -f /dev/ttyACM0
在Windows和Linux上都可以使用Viking查看导入的数据：
Windows和Linux用户都可以通过Merkaartor编辑OSM数据。
启动Merkaartor，导入GPS数据： File->Import。
选择左侧的GPS图层，对需要导入的数据，右键点击Extract Drawing Layer将GPS转换为可编辑数据。
根据实际情况编辑道路数据的属性。对GPS转换的数据，选择菜单Feature->Force Upload，将其加入dirty set准备上传。点击Upload即可将数据上传到OpenStreetMap。
As the screenshot shows, now you can embed HeatCanavs in your OpenLayers application, as well as OpenSteetMap.
Three steps to create such kind of map:
1. Create HeatCanvas layer:
2. Feed some data on layer:
3. Add layer to map:
The live demo is hosted on github:
http://sunng87.github.com/heatcanvas/openstreetmap.html
HeatCanavs is a heat map implementation on HTML5 canvas and WebWorker API.
For people of Nanjing, December 13th is a day that they can never forget.
The memorial hall of the victims in Nanjing massacre.
The John Rabe house