• 装备 tags:
• bottle
• fapws3
• python
• wsgi published: true comments: true

---

Bottle是一个Python web框架，兼容wsgi标准，lightweight，self-contained。

提到web框架，自然要和相类似的python框架相比。

Django是大型框架，包含ORM、Controller、Templating全套，这也是Django的缺点，使用Django意味着必须使用关系型数据库进行存储（尽管有一些Model层的其他实现，但绝大多数都是Hack的方式实现），必须使用Django并不非常出色的Template系统。Pylons针对Django的这些问题，采用了松散的方式，数据层可选择由SQLAlchemy实现，模板系统可以选择mako / jinja等。Pylons用paster来管理项目、创建代码模板。借鉴了rails的哲学，目录结构也相类似。可是pylons仍然显得重量级，把注意力放到web.py。只要定义一个router，定义相应的handler就可以处理web请求，handler对象的GET POST等方法分别对应相应的HTTP请求。看起来不错了，不过与bottle相比，webpy仍然显得繁琐、功能有限，而且它本身的db模块就更加鸡肋了。

看一个实例便知：
定义一个简单的HTTP页面：
[cc lang="python"]
from bottle import Bottle, run, mako_view, request
from bottle import FapwsServer

myapp = Bottle()

@myapp.route('/nihao/:name/:count#\\d+#')
@mako_view('nihao')
def nihao(name, count):
return dict(n=name, c=int(count), ip=request.environ.get('REMOTE_ADDR'))

run(app=myapp, server=FapwsServer)

[/cc]
对应的nihao.tpl模板，用mako引擎实现：
[cc lang="html"]

<%def name="greeting(n)"> % for i in range(c):
${greeting(n)}
% endfor [/cc]
仅仅是一些简单的内容，接着只需要： python bottle-test.py 即可运行服务器。

bottle通过decorator定义route规则，还支持url提取参数。通过decorator指定模板、模板引擎。可以说近乎简化到了极致。

bottle遵循单一职责原则，不提供数据层的实现，由用户自己指定，bottle没有任何限制。模板引擎，bottle支持mako / jinja / cheetah，本身还内建一个默认SimpleTemplate引擎。bottle还支持多种wsgi服务器，包括flup / wsgiref / cherrypy / paste / twisted / tornado / fapws3 等等。

最后提一个wsgi的实现fapws3，号称是目前最快的wsgi服务器。fapws3用libev实现，在不同的操作系统上采用不同的多路IO模型以达到高性能。

bottle的作者做过一个关于不同实现的性能比较： http://bottle.paws.de/page/2009-12-19_Comparing_HelloWorld_Performance

The post is brought to you by lekhonee v0.7